Блокчейн/Уровень VIII · Эпоха мемкоинов/8.3 Мемкоины/Урок 6
Математика капитализации и размер позиции
Почему пул на миллиард токенов может содержать меньше одного кошелька, и математика выживания
МатериалыКалькулятор с поддержкой экспоненциальной записиДоступ к обозревателю блоков Solana (например, Solscan)Whitepaper Uniswap v2 как справочник по формулам постоянного произведенияТаблица для отслеживания входа, выхода и процентных изменений по каждой сделке
Любопытство
- Если существует один миллиард единиц токена, почему его капитализация может намного превышать сумму, которую его холдеры реально могли бы выручить от продажи?
- Как формула постоянного произведения точно определяет, сколько капитала вернёт продажа при тонких резервах?
- В чём разница между тем, что биржа показывает как стоимость, и тем, что пул реально может выплатить?
Исследование
- Капитализация — это текущая цена, умноженная на циркулирующее предложение; полностью разводнённая оценка (FDV) использует общую эмиссию. У биткоина эти значения близки: в обращении около 20 миллионов монет из лимита в 21 миллион. На лаунчпадах Solana, таких как pump.fun, токены запускаются с одним миллиардом единиц, которые сразу минтятся в бондинг-кривую. Капитализация, которую показывают эти платформы, считается по всему миллиарду, даже когда большая его часть ещё находится в кривой.
- Бондинг-кривая работает по математике постоянного произведения на виртуальных резервах SOL и токена. Когда покупатели вносят SOL, резерв токенов кривой уменьшается, и цена растёт. Этот механизм создаёт котировку без внешних поставщиков ликвидности. Капитализация на кривой равна спотовой цене, умноженной на эмиссию. Однако эта цифра — оценка, а не ликвидность: она предполагает, что все единицы можно продать в данный момент, что для тонких пулов редко бывает правдой.
- В пуле с постоянным произведением, где x · y = k, продажа Δx токенов возвращает y · Δx / (x + Δx). Эта формула показывает проскальзывание: чем крупнее продажа относительно резервов, тем ниже средняя цена исполнения. Для пула со 100 SOL и 100 миллионами токенов подразумеваемая цена составляет 1 SOL за миллион токенов. Если общая эмиссия — один миллиард, капитализация показывает 1 000 SOL. Однако продажа 10 миллионов токенов из-за влияния на цену приносит лишь ~9,09 SOL.
- Продажа 100 миллионов токенов в тот же пул возвращает ровно 50 SOL до комиссий, а не 100 SOL, как следует из бумажной оценки. Это расхождение возникает потому, что сама продажа истощает котируемый резерв и сбивает цену прямо в ходе транзакции. Бумажная стоимость крупной позиции может во много раз превышать то, что физически содержится в пуле. Этот разрыв между FDV и исполнимой ликвидностью — определяющий профиль риска мемкоинов с тонкой ликвидностью.
- Та же арифметика работает и в обратную сторону. Поскольку эмиссия фиксирована, любое изменение капитализации — это изменение цены, а в тонком пуле небольшие сделки сильно двигают цену. Покупка на 10 SOL в примерном пуле оставляет в нём 110 SOL и около 90,9 миллиона токенов, поэтому цена растёт примерно на 21%, а отображаемая капитализация подскакивает с 1 000 до примерно 1 210 SOL — от покупки на 10 SOL.
- Чтобы проверить эту арифметику, откройте обозреватель Solana и найдите пул токена, прошедшего «выпуск». Сопоставьте текущий резерв SOL с резервом токенов, чтобы получить спотовую цену. Умножьте её на общую эмиссию, чтобы получить капитализацию. Затем по формуле постоянного произведения рассчитайте, сколько принесёт продажа 1% общей эмиссии. Разница между рассчитанной выплатой и бумажной стоимостью количественно выражает ограничение ликвидности, присущее именно этому пулу.
- Базовая статистика задаёт общую картину. Ончейн-данные лаунчпадов вроде pump.fun показывают, что большинство токенов, запущенных на бондинг-кривых, так и не доходят до пула AMM, а многие из тех, что доходят, тоже угасают. На каждый токен, выросший в разы, приходится гораздо больше обнулившихся. Управление рисками, как его описывают опытные трейдеры, ставит выживание выше прогнозирования: ни одна потеря не должна быть способна положить конец их трейдингу.
- Определение размера позиции решает проблему этой асимметрии. Многие трейдеры выделяют на каждую позицию небольшую долю общего капитала — часто её описывают как сумму, которую они могут позволить себе потерять полностью без ущерба для финансовой стабильности. Часто цитируемое эмпирическое правило — рисковать не более чем одним-двумя процентами капитала в одной сделке; когда токен может обнулиться, под риском находится вся позиция. При таком размере позиций даже длинная серия полных потерь оставляет большую часть капитала нетронутой.
- Механика исполнения часто сводит на нет теоретические планы выхода. В Solana и EVM-сетях мемкоины зачастую торгуются в пулах с низкой ликвидностью. Внезапный ордер на продажу может резко сдвинуть цену (проскальзывание) или вообще не исполниться, если нет контрагента. Стоп-лоссы, основанные на рыночных ордерах, которые срабатывают на заданных ценах, во время обвала могут исполниться с убытком гораздо большим, чем ожидалось. Многие трейдеры учитывают проскальзывание и комиссии как издержки, которые съедают ожидаемую ценность ещё до того, как цена вообще сдвинется.
- Кредитное плечо увеличивает и прибыль, и риск ликвидации. Позиция с десятикратным плечом теряет пятьдесят процентов маржи при падении цены на пять процентов. В изолированном режиме убыток ограничен выделенным залогом; в кросс-режиме обеспечением служит весь баланс счёта, и одна сделка может привести к ликвидации всех позиций сразу. Многие трейдеры избегают плеча на волатильных мемкоинах, поскольку порог безвозвратной потери капитала слишком близок к обычному рыночному шуму, и выживание начинает зависеть от краткосрочного направления цены, а не от долгосрочной инвестиционной идеи.
- Когнитивные искажения систематически подтачивают дисциплину. Теория перспектив Канемана и Тверски (1979) показала, что потери ощущаются сильнее, чем выигрыши того же размера, и что люди идут на дополнительный риск, чтобы избежать гарантированной потери; возникающая отсюда привычка слишком долго держать убыточные позиции называется эффектом диспозиции. Ошибка невозвратных затрат (когда уже потраченные деньги определяют следующее решение) и страх упустить выгоду толкают в ту же сторону. Ожидаемая ценность сочетает вероятность каждого исхода с его величиной: 10% шанс пятикратной доходности и 90% шанс потерять всё дают 0,1 × 4 − 0,9 × 1 = −0,5, то есть ожидаемый убыток в половину ставки. Когда трейдер докупает убыточную позицию в надежде на отскок, он зачастую наращивает экспозицию вопреки базовой статистике, а не следует заранее определённой стратегии.
- Заранее определять условия выхода — распространённая практика, позволяющая исключить эмоции при исполнении сделок. Это означает задать критерии входа и конкретные целевые цены или выход по времени ещё до открытия сделки. Однако на неликвидных активах такие планы упираются в физические ограничения: если ликвидность исчезает, ордер может не исполниться по запланированной цене. Компромисс между строгой дисциплиной и рыночной реальностью достигается признанием того, что некоторые убытки неизбежны из-за структурных факторов, таких как раг-пуллы или изъятие ликвидности, которые не предотвратит никакой технический анализ.
Часть IМатематика капитализации
Часть IIУправление рисками и определение размера позиции
Ключевые факты
- Капитализация равна цене, умноженной на циркулирующее предложение; полностью разводнённая оценка использует общую эмиссию.
- Токены pump.fun запускаются с фиксированной эмиссией в один миллиард единиц, сминченных в бондинг-кривую.
- В пуле с постоянным произведением x · y = k продажа Δx возвращает y · Δx / (x + Δx).
- Пул из 100 SOL и 100 миллионов токенов означает цену в 1 SOL за миллион единиц.
- Продажа 10 миллионов токенов из этого пула принесёт примерно 9,09 SOL, а не 10 SOL.
- Бумажная стоимость крупных позиций часто превышает общую ликвидность, доступную в пуле.
- Большинство новых токенов на лаунчпадах теряют почти всю свою стоимость; лишь небольшая их часть когда-либо попадает в пул AMM.
- Многие трейдеры определяют размер каждой позиции как небольшую долю капитала, которую они могли бы позволить себе потерять полностью.
- Низкая ликвидность в пулах мемкоинов вызывает проскальзывание, из-за которого стоп-лоссы могут исполняться намного ниже цены срабатывания.
- Десятикратное кредитное плечо приводит к потере пятидесяти процентов маржи при неблагоприятном движении цены на пять процентов.
- Теория перспектив (Канеман и Тверски, 1979) объясняет, почему потери ощущаются болезненнее, чем радуют равные им выигрыши.
- Ожидаемая ценность рассчитывается путём умножения вероятности каждого исхода на его величину.
Упражнение девять, шесть, три, один
9СобратьПеречислите 9 токенов очень разного масштаба — от биткоина до небольших токенов Solana. Запишите цену, циркулирующее предложение, общую эмиссию и, где это видно, ликвидность в основном пуле.
6СгруппироватьВыберите 6 из них и рассчитайте для каждого отношение капитализации к ликвидности основного пула.
3Выделить главноеРаспределите эти 6 по 3 диапазонам этого отношения и укажите, что означает каждый диапазон для крупного продавца.
1КристаллизоватьНапишите одно предложение, определяющее разрыв между полностью разводнённой оценкой (FDV) и фактической ликвидностью для выхода в пуле с постоянным произведением.
Проверка фактов
Даты, цифры и утверждения были проверены по приведенным ниже опубликованным источникам.
- H. Adams, N. Zinsmeister & D. Robinson, 'Uniswap v2 Core' (2020)
- Raydium documentation (constant-product pools)
- pump.fun documentation and FAQ
- D. Kahneman & A. Tversky, Prospect Theory: An Analysis of Decision under Risk (1979)
- On-chain launchpad statistics from Dune dashboards
- General portfolio risk literature on position sizing