Rollups et fragmentation

Curiosité

1. Comment un réseau peut-il traiter des milliers de transactions par seconde en s’appuyant sur une couche de base qui ne traite qu’une infime partie d’entre elles ?
2. Quelles hypothèses de confiance spécifiques remplacent les preuves cryptographiques dans les rollups optimistes, et qui assume le risque en cas d’échec de ces hypothèses ?
3. Pourquoi le transfert de liquidité vers des frais plus bas la fragmente-t-il en même temps sur des dizaines de chaînes isolées ?

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1. La stratégie de scalabilité d’Ethereum a consisté à déplacer l’exécution en dehors du réseau principal. Des solutions comme Arbitrum, Optimism et Base traitent les transactions de manière indépendante, mais renvoient les données des transactions ainsi que les racines d’état vers Ethereum. Cela préserve les propriétés de sécurité de la couche de base tout en permettant un débit plus élevé. Le coût fixe lié à l’envoi des données est amorti sur plusieurs lots de transactions utilisateur, ce qui réduit considérablement les frais par transaction par rapport à une exécution directe sur le réseau principal.
2. Les rollups optimistes supposent par défaut la validité des données. Ils publient les données des transactions sans preuves, en s’appuyant sur une période de contestation, généralement de sept jours, pendant laquelle n’importe qui peut soumettre une preuve de fraude si une racine d’état invalide est proposée. Les rollups à zéro connaissance diffèrent fondamentalement : ils génèrent des preuves cryptographiques de la correction du calcul avant de publier les données. Cela permet une finalisation plus rapide, mais nécessite un matériel de preuve complexe ainsi que la composition récursive de preuves pour garder les coûts gérables.
3. La fragmentation est le principal coût économique de cette architecture. La liquidité est répartie sur des dizaines de chaînes, ce qui oblige les utilisateurs à transférer leurs actifs d’une chaîne à l’autre. Les ponts agissent comme des intermédiaires qui verrouillent des tokens sur une chaîne et en créent des équivalents sur une autre. Cette complexité crée de nouvelles surfaces d’attaque ; un contrat de pont compromis peut vider les fonds de plusieurs écosystèmes en même temps, générant un risque systémique qui n’existait pas à l’époque du modèle monolithique.
4. La centralisation persiste aux points critiques malgré les affirmations de décentralisation. Les séquenceurs ordonnent les transactions en dehors du réseau avant que les lots n’atteignent le mainnet. Actuellement, la plupart des rollups fonctionnent avec des séquenceurs centralisés contrôlés par leurs équipes respectives. Ces entités détiennent les clés de mise à niveau et peuvent suspendre ou modifier les paramètres du protocole. L2BEAT classe les rollups par étape, allant de l’Étape 0, où les opérateurs peuvent modifier le système à leur guise, à l’Étape 2, où les utilisateurs peuvent toujours quitter le réseau et où les mises à niveau sont retardées ou limitées.
5. La mise à jour de Dencun (mars 2024) a introduit EIP-4844, qui offre un espace « blob » peu coûteux pour les données des rollups. Cela a réduit le coût d’envoi des données de transaction sur le mainnet, rendant les rollups plus économiquement viables. Cependant, cela a également accru la concurrence entre les chaînes pour attirer l’attention des utilisateurs et obtenir de la liquidité. Le résultat est un écosystème surchargé où les avantages en termes de frais sont temporaires et où la migration des utilisateurs est fréquente, motivée par des incitations plutôt que par une intégration profonde.
6. Ouvrez L2BEAT et examinez l’onglet « Stages ». Comparez une chaîne de niveau 0 avec une chaîne de niveau 2. Notez quels opérateurs tiennent les touches du séquenceur et quels mécanismes de gouvernance existent pour les mises à jour. Ensuite, rendez-vous sur Etherscan et examinez une transaction récente d’un lot de rollup ; observez la taille des données envoyées sur le mainnet par rapport au nombre de transactions utilisateur incluses dans ce lot. Cela révèle le taux de compression qui explique la baisse des frais.

Faits clés

Exercice neuf, six, trois, un

Vérification des faits

Les dates, les chiffres et les affirmations ont été vérifiés à l’aide des sources publiées listées ci-dessous.

• L2BEAT, 'Stages Framework' (accessed 2024)
• Ethereum Foundation, 'Dencun Mainnet Announcement' (March 2024)
• ethereum.org, 'Optimistic Rollups' and 'ZK-Rollups' documentation